思考プロセスとマインドセット：資産形成への適切なアプローチ

投資は“知識量”ではなく“設計の質”で決まる

市場の洞察、リスク管理、資産配分──どれも「知っている」だけでは機能しません。重要なのは、毎回の意思決定が問い→仮説→実行→検証のループに落ちているかどうかです。たとえば「決算跨ぎは原則回避」と決めても、良さそうなニュースを見た瞬間に例外を作ってしまう。これは知識の問題ではなく、感情の波に設計が負けている状態です。

そこでPFDは、判断の場面で「二重帳簿」を用います。ひとつは数値や期日のFACTS（事実）、もう一つは不安や期待などのFEELINGS（感情）。この2面を同じ紙面に置くと、衝動と根拠を同時に扱えるようになり、方針逸脱の頻度が目に見えて減ります。

マインドセット＝感情を“観察可能”にする態度

恐怖や欲望は悪ではありません。問題は、気づかないまま意思決定に混入すること。感情をラベリング（名前・強度の明示）し、タイムスタンプ（ピークからの時間）を取るだけで、情動は自然に減衰します。ルールは「感情強度が閾値を超えたら翌日判断」。この“ワンテンポ置く”設計が、損小利大のベースを整えます。

実装：行動設計と学習設計をひとつの線で結ぶ

プロセスは「行動設計」と「学習設計」を同時に持つと回り始めます。行動だけ磨くと我流に陥り、学習だけ増やすと整理が追いつきません。以下はロング運用向けの実践骨子です。

① 目的・許容変動・時間資源の“自分仕様書”

• 目的：何のために、いつまでに、どの規模で増やすのか（例：15年で教育資金1,200万円）。
• 許容変動：年間ドローダウン許容（％）と回復想定年数（例：-15％／2年）。
• 時間資源：週あたりの学習・検証・記録時間（例：学習90分／検証60分／記録30分）。

この仕様書に合わない手法・教材は切ります。合うものだけを深掘りすることで、学びがパフォーマンスに直結します。

② ルール化：エントリ・サイズ・手仕舞い

• 入口：「◯◯条件を同時に満たすときのみ検討」など、AND条件で曖昧さを減らす。
• サイズ：許容DDから逆算したポジションサイズ（リスク一定化）。
• 出口：利確・損切り・時間切れ（イベント跨ぎ回避等）の3系統で明文化。

ここに感情ルールを重ねます。「FEELINGSが7/10以上ならサイズ半減」「8/10以上なら見送り」。数値ルール×感情ルールのクロスでブレを小さくします。

③ 学習リソースの選定軸

• 再現性：自分の時間資源で回せるか（毎日/週次/決算期などの頻度）。
• 検証可能性：過去データや紙上トレードで検証できるか。
• 相性：ボラ耐性・待つ力・作業の丁寧さ等、性格に合うか。

「有名だから」「皆がやっているから」ではなく、自分仕様書との合致を最優先にします。

検証：二重帳簿レビューとケースで学びを固定する

月次で15〜20分、必ずレビューを行います。フォームは以下の通り。コピーして使えます。

【FACTS】売買履歴／勝率／平均損益／最大DD／イベント跨ぎ数
【FEELINGS】エントリ直前・直後・保有中の感情ログ（強度1-10）
【PROCESS】ルール順守度／逸脱の原因（例：ニュース、SNS、眠気）
【LEARN】何が効いた？ 何をやめる？（最大1つずつ）
【NEXT EXPERIMENT】来月の最小実験（測定方法と期日込）

ケース：同じ材料でも結論が割れた場面

ある決算プレイ。Aさんは「ボラが大きすぎる」と見送り、Bさんは「需給とガイダンスで勝負」とIN。結果として上昇したが、AさんもBさんも正しいと言えます。Aは許容DDや時間資源から、長期的に正しい“見送り”を選び、Bはルール内でリスク一定化を保った“IN”を選んだ。大切なのは「勝った／負けた」ではなく、仕様書とルールに沿った選択だったかです。

よくあるつまずきと対処

• 例外連発：ルール文の主語が曖昧。「◯◯なら必ず××」の形にリライト。
• 情報過多：手法・教材を1つ捨てる。空いた時間を検証へ。
• 感情の油断：FEELINGSの記録が空欄の日は、翌日サイズ半減の自動ペナルティ。