論理で“得”をする場面を見極める

常に論理で固めるのは窮屈でも、組織・顧客・審査・会議など特定の局面では論理欠如が即不利益になる。だから使い分ける。

使い分けの原則

  • 合意形成・稟議・レビュー:再現可能性を最優先(データ→解釈→決定)。
  • 発想・探索・ブレスト:直観を先行→後追いで最小の論拠を添付。
  • 対外説明:事実→影響→代替→要請の順で簡潔に。

論理の破綻に“先に”気づく技法

言語は不完全。だから破綻検出が核心になる。

逆順チェック(結論→根拠→前提)

  1. 結論:何を主張?(一文)
  2. 根拠:数値・事例・一次資料(出所と取得日)
  3. 前提:対象・期間・定義・環境(暗黙条件を可視化)

典型的な欠落

  • 時間前提の古さ対象のズレ用語定義のブレ

因果とMECEで“論点を痩せさせる”

因果形式の把握

  • X→Y:単純因果(例:値上げ→CVR低下)
  • X×Z→Y:交互作用(例:新規のみCVR低下、既存は無影響)
  • Y→X:逆因果の見落とし(例:需要減→値上げに見える)

MECE(漏れダブり)チェック

  • 分解軸は1本(顧客タイプ“だけ”で切る → 2段で止める)
  • 「その他」が30%超で再分解、20%以下を目安に。

定義・リサーチの“運用ルール”

用語の先出し

【定義】継続率 = 30日後再利用率(分母:初回利用者、期間:2025/1–3)

一次→二次の順

  • 一次:ログ/台帳/原票/契約書
  • 二次:調査レポート/記事/要約
検証メモ(最短)
出所/取得日/N数/集計方法/反例の有無/次回更新日

演繹と帰納の切替え

演繹(トップダウン)

方針説明・稟議に最適。前提→規則→結論を1スライドで。

帰納(ボトムアップ)

探索段階に最適。観察→パターン→仮説→実験→学習。

会話テンプレ(1分)

  • 主張(一文)→根拠(3点以内)→反論先回り要請(相手の次アクション)

クリティカル思考:運用チェックリスト

因果チェック

  • 原因候補は観測可能か(測れないものは補助要因に降格)
  • 交互作用を1つだけ入れて比較(例:新規/既存)
  • 逆因果を反証(時系列・先行指標)

MECEチェック

  • 分解軸1本・2段止め・その他≤20%

バイアス&ロジックエラー早見

よくある認知バイアス

  • 確証バイアス:好都合な証拠だけ拾う → 反例を先に3件集める
  • 生存者バイアス:成功例だけ見る → 失敗母集団の条件を見る
  • アンカリング:初期数値に固着 → 別出所の独立推定を置く
  • 権威バイアス:肩書きに引っ張られる → 一次データ優先

論理エラー

  • 早計な一般化:Nが少ないのに結論 → 最低限の検出力を確認
  • 偽の因果:相関=因果の誤認 → 介入の前後比較を置く
  • 循環論法:結論を前提に含める → 定義と主張を切り分け

即使用テンプレート集

① CRP(結論・根拠・前提)

【結論】_____。
【根拠】1) _____(出所:____/取得:____)
2) _____
3) _____
【前提】対象:____/期間:____/定義:____
【反論と対応】想定反論:____/対策:____
【要請】相手にしてほしいこと:____(期限:____)

② 逆順レビュー(結論→根拠→前提)

[1] 結論(一文):
[2] 根拠(最大3):
[3] 前提(対象/期間/定義):
[4] 欠落(時間・対象・定義):
[5] 反例(最低1つ):

③ 因果・MECEミニシート

因果形式: □単純 □交互作用(Z=____) □逆因果検証済
分解軸:____(2段まで)/その他:____%
測定:指標____/集計____/更新日____

④ 用語レジストリ(1行定義)

用語/定義/算出式/分母分子/対象域/バージョン/最終更新

⑤ 会議アジェンダ(15分版)

0–3分:結論(1文)と期待アウトカム
3–8分:根拠(最大3)+反例
8–12分:代替案×2(メリデメ)
12–15分:要請・期限・責任者(RACI)

拡張事例:広告費よりも“継続率”が効いていた

Before(ありがち)

  • 売上低下=広告費が足りない、の単因果仮説
  • 外部事例の横滑り(対象・定義が不一致)

After(再定義と検証)

  1. MECE分解:流入→転換→継続
  2. 交互作用:新規はCVR低下、既存は30日継続率の低下
  3. 実験:LPのファーストビュー差し替え、オンボーディング改善
  4. 結果:新規CVR+12%、30日継続率+8pt → 売上回復。広告増額は二次手段へ降格

7日間ブートキャンプ(現場運用)

Day1:用語レジストリ

主要KPIを1行定義。分母分子・期間を固定。

Day2:逆順レビュー

直近の重要主張をCRPで1枚化。

Day3:因果仮説を3本

単純/交互作用/逆因果の3型を用意。

Day4:MECE分解(2段)

その他20%以下まで分解。

Day5:データ取得動線

一次→二次の順に取得計画。

Day6:反例探索

反証3件を先に集める。

Day7:15分レビュー

会議テンプレで意思決定→RACI確定。

意思決定フレーム:評価軸を事前に固定

多基準評価(MCDM)ミニ

軸:効果 / コスト / リスク / 実装速度 / ブランド整合
重み:0.35 / 0.2 / 0.15 / 0.2 / 0.1(合計=1)
案A:__点 案B:__点 案C:__点 → 採用:__

注意

  • 重みを事前に合意(後出し調整はNG)
  • 定性的軸もラベル化(High/Med/Low→数値化)

データの鮮度・信頼度の扱い

鮮度ポリシー

  • 運用KPI:週次更新/意思決定は最新週のみ使用
  • 市場データ:四半期更新/前年同週比較を併記

エビデンス階層(簡易)

  • Level1:自社一次データ(追試可能)
  • Level2:公的統計・査読
  • Level3:業界レポート
  • Level4:記事・ブログ(参考)

よくある失敗と回避策

失敗

  • 会議で定義がない
  • 「その他」依存の分解
  • 反例ゼロで前のめり

回避

  • 冒頭60秒で定義・期間・対象を読み上げ
  • 分解は2段止め/その他≤20%
  • 反例3件を先に用意(確証バイアス対策)

まとめ:論理は“常時ON”ではなく“状況で最大化”

前提・因果・定義・MECEを押さえ、結論→根拠→前提の逆順で破綻検出。探索では直観、意思決定で論理を最大化する——この切替え運用が最短で成果に繋がる。

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