アイデアが湧く実践ガイド|マインドマップ・ブレスト・SCAMPERで共感設計

アイデアの出し方(コンパッショネート・デザイン思考で使う定番手法)

ユーザーの痛み(Pain)を「観察→共感→行動」に変えるために、コンパッショネート・デザイン思考で実際に回しやすい発想法を、使い方・コツ・テンプレ付きでまとめました。文字色はテーマ準拠(追加CSS不要)です。

1. マインドマップ:連想を可視化して広げる

中心テーマから放射状に関連語を広げ、連想の筋抜けを同時に見つけます。思考の“網”を見える化するのが目的。

使いどころ

  • 課題の全体像を掴みたい/論点の漏れを早く洗いたい時
  • 初期ディスカバリーで「何が分からないか」を炙り出したい時

5分テンプレ(コピペOK)

中心:[解きたい問い]
枝A:ユーザー/状況/制約
枝B:現行体験(良い/困り)
枝C:感情(単語+強度1-10)
枝D:ビジネス条件(費用/時間)
枝E:規制・リスク
→ 太線=重要、点線=仮説、×印=不要

2. ブレインストーミング:評価を止めて量を出す

発散(量)→収束(選択)を分けて行うのが鉄則。評価混入はNG。司会は「時間・ルール・書記」を死守。

進め方(15分発散 → 10分クラスタ → 5分投票)

  1. 発散:「批判しない/重ねる/奇抜歓迎/量を出す」
  2. クラスタ:似た案を束ねて命名(3〜6群)
  3. 投票:各人3票(目的適合・実行容易・インパクト)

3. SCAMPER:既存を“組み替えて”生み出す

既存体験を7つの視点で揺さぶり、改良や転用の糸口を作ります。1つの案に7問すべてを当てるのがコツ。

質問セット(そのまま使えます)

  • Substitute:置き換えられる工程/素材は?
  • Combine:他機能・他文脈と合わせると?
  • Adapt:別業界の当たり前を借りると?
  • Modify:サイズ・頻度・表現を変えると?
  • Put to other uses:別用途・別ターゲットで?
  • Eliminate:削っても価値が落ちないのは?
  • Reverse:順序・立場・チャネルをひっくり返すと?

4. R(Reverse)を使った“ひっくり返し”発想

順序・立場・主客・課金・場所など、前提の向きを反転。奇抜さではなく「痛点が減るか」を基準に採択します。

4-1. 逆の順序

  • 事前→事後を逆に:「購入前会員登録」を購入後ワンタップ登録へ。完了率↑、スパム↓。
  • カスタマーサポート:問い合わせ前に自己解決フローを案内→有人対応の平均対応時間 -28%。

4-2. 逆の立場(誰がやるか)

  • 店舗→ユーザー:サイズ提案を、ユーザー写真×AIのセルフ採寸へ。
  • 担当→システム:手動リマインドを行動トリガー自動配信へ。

4-3. 逆の主客(受け手→投げ手)

  • FAQ:運営の回答中心→ユーザー事例のベストプラクティス中心へ。
  • 評価:星レビュー→使用前後の“変化ログ”投稿へ(成果起点)。

4-4. 逆のチャネル

  • オンライン→オフライン:高関与商材は店舗・電話予約へ誘導(不安低減)。
  • プッシュ→プル:定期通知を減らし、ウィジェット常駐で必要時だけ呼ばれる設計。

4-5. 逆の課金

  • 前払い→成果払い:見積り自動化ツールを案件成約時に従量課金へ。
  • 買切り→サブスク:保守・更新・学習を含む運用型の継続価値へ。

5. よくある失敗とチェック

  • 奇抜さが目的化:反転後に「安心↑ 努力↓ 透明性↑」のいずれかが改善するかで採択。
  • 逆転しすぎ:既存運用との“橋”が無い案はPoCで小さく実験(ロールバック前提)。
  • ユーザー不在:仮説は必ず1行ユーザーストーリーに翻訳して検証。

6. そのまま使えるワークシート

6-1. SCAMPERシート(1テーマ用)

テーマ:______________
S 置換:______________
C 連結:______________
A 適応:______________
M 変更:______________
P 転用:______________
E 削除:______________
R 反転:______________
採択基準:安心↑/努力↓/透明性↑(◯を付ける)

6-2. R(Reverse)クイックチェック

  • 順序/立場/主客/チャネル/課金のどれを反転?(複数可)
  • 反転後のユーザー行動は「速く/安心して/迷わず」になる?
  • KPI(完了率・所要時間・誤操作率)に効く仮説は明確?
  • 小さな実験の設計は済んだ?(対象・期間・成功基準)

まとめ

マインドマップで視野を広げ、ブレストで量を出し、SCAMPER(特にR)で前提を揺さぶる。そして「安心・努力・透明性」を採択の物差しに、小さく検証→学習を繰り返す。コンパッション(思いやり)を設計の基準に置くことで、ユーザーにとって本当に助かる解を早く見つけられます。

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